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FDA批準(zhǔn)人工智能算法,準(zhǔn)確檢測常見骨折

   日期:2018-05-28     瀏覽:133    
核心提示:發(fā)布日期:2018-05-28   近日,美國FDA宣布批準(zhǔn)Imagen公司開發(fā)的軟件Osteo

發(fā)布日期:2018-05-28

 

  近日,美國FDA宣布批準(zhǔn)Imagen公司開發(fā)的軟件OsteoDetect上市。OsteoDetect是一款計算機(jī)輔助檢測和診斷軟件,使用人工智能算法來檢測成人患者的橈骨遠(yuǎn)端骨折情況。

  橈骨遠(yuǎn)端骨折是一種常見的手腕骨折類型。OsteoDetect軟件利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),來對二維X光圖像進(jìn)行分析,通過識別患者手腕的前后和側(cè)面X光圖像,來判斷該患者手腕是否出現(xiàn)骨折現(xiàn)象。對于出現(xiàn)橈骨遠(yuǎn)端骨折特征的患者,OsteoDetect將會在圖像上把骨折的位置標(biāo)記出來,便于進(jìn)行診斷和治療。

  Imagen公司致力將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像診斷中,從而拓展醫(yī)學(xué)研究的前沿領(lǐng)域,改善人類的健康水平。此次Imagen公司向美國FDA提交了一份包括1000張X光圖像的研究,評估了OsteoDetect這款檢測手腕骨折的圖像分析算法的獨立性能,以及其識別骨折的準(zhǔn)確性,并將算法得出的結(jié)果與三位專業(yè)骨科醫(yī)生的判斷結(jié)果進(jìn)行比較。同時,Imagen還提交了另外一份關(guān)于200例患者的回顧性研究。

  這兩項研究均表明,與標(biāo)準(zhǔn)臨床實踐相比,醫(yī)生在使用OsteoDetect對手腕骨折進(jìn)行識別和診斷的正確率得到了大幅提高,體現(xiàn)在敏感性、特異性,陽性和陰性預(yù)測值等方面。

  “人工智能算法的潛力一直是巨大的,可以幫助醫(yī)護(hù)人員來對不同的疾病和狀況進(jìn)行診斷和治療,”美國FDA設(shè)備與放射健康中心,體外診斷和放射健康辦公室代理副主任Robert Ochs博士表示:“OsteoDetect可以幫助醫(yī)生以更快的速度來檢測并識別患者手腕的骨折狀況,并進(jìn)行診斷和治療。”

  OsteoDetect可以讓臨床醫(yī)生在各種環(huán)境下進(jìn)行使用,其中包括基礎(chǔ)醫(yī)療、急診、緊急護(hù)理及特殊護(hù)理等。作為一種輔助診斷工具,OsteoDetect并不會用來取代臨床醫(yī)生對放射圖像做出的臨床判斷。

  我們祝賀這款新型人工智能算法的獲批上市。未來希望有更多的人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)診斷和治療領(lǐng)域,從而可以造福更多的患者。

 

來源:藥明康德AI

 
 
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